La carrera presidencial está muy cerca.
Hablando estadísticamente, cuando solo hay una encuesta de dos candidatos, generalmente decimos que la carrera es un “empate estadístico” cuando no podemos rechazar la hipótesis nula (en el nivel [matemático] p <0.05 [/ matemático]) que sus tasas subyacentes de apoyo electoral son iguales. En otras palabras, cuando un empate está dentro del intervalo de confianza del 95% (margen de error).
Cuando hay montones y montones y montones de encuestas, y las agregamos mientras propagamos su incertidumbre estadística, la misma regla es razonable.
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En este caso, a partir del día anterior a las elecciones, los agregadores de encuestas generalmente estimaron la probabilidad de que el presidente Obama (o, alternativamente, el gobernador Romney) tenga un apoyo subyacente superior en menos del 90%.
Por lo tanto, en conjunto, la carrera se describe bastante como un “empate estadístico”, dentro del margen de error del 95%.
Además, en realidad las encuestas no son perfectamente precisas (a diferencia de su precisión estadística). Existe una relación complicada y difícil de predecir entre las encuestas cerca del final de las elecciones y los resultados reales. Recuerde que las encuestas en sí mismas son productos estadísticos complicados que se basan en muchos supuestos sobre la demografía y el comportamiento de los votantes. La validez de estos supuestos es difícil de probar incluso después de las elecciones, mucho menos antes. Un observador prudente de esta elección inflaría las estimaciones de error para el error “sistemático” y “estadístico”. Pero calibrar ese término de error es más arte que ciencia.
Resumen: Los medios de comunicación pueden tener un incentivo para hacer que la carrera parezca más emocionante de lo que realmente es (¡recuerda que son narradores profesionales!), Pero en este caso no se equivocan al sugerir que la carrera está cerca. ¡Recuerda votar!
