Si y no. Honestamente, al referirse a una red neuronal como un algoritmo no es incorrecto o incorrecto, el único problema es que inferimos algunos significados adicionales basados en nuestro conocimiento de “algoritmos” que no son realmente lo que queremos y aunque puede ser técnicamente permisible llamar a un NN, a menudo lleva a olvidar que un NN en sí mismo no completa la tarea.
Entonces, ¿qué quiero decir con esto? Bueno, en general, un algoritmo es algo así como la clasificación rápida en la mente de la mayoría de las personas (y sé que la mayoría de los “laicos” nunca han oído hablar de la clasificación rápida, pero si recuerdo el tiempo antes de conocer CS y algoritmos, imaginé un algoritmo como algún tipo de forma de tomar una entrada y producir una salida, excepto que tenía la advertencia adicional de que tanto la entrada como la salida deberían ser bastante “computacionales” en el sentido de que no llamaría al procesamiento de hacer un pastel (los créditos van a CLRS para esto) un algoritmo). En ese sentido, diría que un NN es un gran ejemplo de un algoritmo ya que a menudo se alimenta de datos muy bien cuidados en forma de una secuencia de números y produce una secuencia de números también (recordando que no es el NN sí mismo que dice traduce el resultado final a la clase correspondiente en la clasificación). Dicho esto, los algoritmos generalmente tienen complejidades de tiempo / espacio que pueden describirse en términos de su complejidad y, a veces, este no es el caso para los NN (no siempre y no con frecuencia, de hecho, si solo estamos hablando del asintótico promedio / peor de los casos). complejidades).
Sin embargo, el mayor problema es que creo que las personas incluyen un montón de ideas que dicen pertenecer al canon del aprendizaje profundo, pero que no son específicamente parte de la NN que, por lo tanto, no lo convertirían en un algoritmo tradicional. Estos serían pasos como el preprocesamiento / formateo de datos / visualización de resultados, todo lo cual es una gran parte de cosas a las que podemos referirnos como NN, que técnicamente son parte de NN y que realmente no se ajustan a la definición categórica de un algoritmo.
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