¡Hola! Me alegra que te guste el proyecto.
Construí esto, así que puedo responder esto por ti. En realidad, casi no hay un “análisis” real de nuestra parte para este proyecto. Estudio de Facebook (Bakshy, Eytan; Messing, Solomon; Adamic, Lada, 2015, “Datos de replicación para: exposición a noticias y opiniones ideológicamente diversas en Facebook”, http: //dx.doi.org/10.7910/DVN/LD…, Harvard Dataverse, V2) hizo todo el trabajo realmente duro aquí, y le animo a leer su estudio.
Utilizamos su lista de las 500 principales fuentes que Facebook incluyó en sus datos de replicación cuando publicaron su estudio. Elegimos las fuentes que tenían una mayoría de enlaces que fueron compartidos por usuarios “muy liberales” y “muy conservadores” (según la clasificación de los investigadores de Facebook en su estudio).
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Todos estos 10,1 millones de usuarios anónimos habían identificado sus creencias políticas en sus perfiles. Eliminamos fuentes amplias como Wikipedia, Twitter y YouTube, así como algunas que ya no estaban activas.
Terminamos con 130 fuentes, y sacamos nuevas historias de sus páginas públicas de Facebook cada hora usando la API Graph de Facebook (usamos Nodejs para hacer estas llamadas y guardamos los resultados en una base de datos MySQL).
Luego hacemos una simple consulta de palabras clave para noticias sobre un tema, y dividimos los resultados en los dos canales. No estamos haciendo ningún análisis de sentimientos, aunque Facebook lo hace por su parte.
Le recomiendo que lea nuestra Metodología si aún no lo ha hecho: Blue Feed, Red Feed y puede ver la lista final de fuentes que incluimos aquí: jonkeegan / blue-feed-red-feed-sources
