El primer paso es leer y comprender un tema. Si eras estudiante universitario y le preguntaste a un profesor por un problema de investigación, te arrojaría algunos papeles y libros y te diría que te pierdas por 2 semanas (o un mes, un semestre o un año). Entonces, si quisieras hacerlo tú mismo, querrás resolver tus problemas sabiamente, ya que no quieres morder más de lo que puedes masticar, especialmente si no tienes la guía de alguien que lo haya hecho todo antes.
Pensando en ello ahora, probablemente será difícil para la mayoría hacer una investigación por su cuenta. Probablemente te tomará mucho más tiempo de lo que lo harías si tuvieras alguna orientación. El resultado es que tu comprensión es solo tuya, y si no entiendes algo, entonces deberías estar trabajando tan duro como puedas para aliviar eso. Y ese trabajo es lo que podría hacerte mejor que tus compañeros que tenían asesores que los ayudaron mucho. No es que uno sea mejor que otro, ni nada por el estilo. Diferentes golpes, ya sabes.
Si yo fuera usted, trataría de contactar a algunos profesores de su área, o en su defecto, solo algunos profesores o investigadores en cualquier lugar. Pregúnteles sobre su problema, tal vez visítelos y charle, y pregunte si hay un pequeño proyecto en el que pueda trabajar. Los investigadores siempre tienen un millón de ideas, pero no tienen tiempo para descubrir cuáles apestan. Probablemente estarán felices de tener un trabajo libre, y usted ganará su experiencia y tal vez una carta de recomendación también.
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Hay algunas cosas que puede hacer que en realidad no se consideran una investigación central, pero que lo ayudarían cuando realiza una investigación y sería bueno saberlo. Por ejemplo, contribuir al proyecto Scientific Python o un código de CFD o astrofísica de código abierto lo ayudaría a comprender cómo las personas escriben estos códigos y cómo hacer su propia contribución. Quizás haya un método aún no implementado en SciPy, o haya un algoritmo más nuevo que acelere algunas operaciones. Puede obtener la publicación al respecto y traducirlo a código Python rápido y contribuirlo. Esa es una manera realmente genial y fácil de entender mejor la investigación. La mayor parte de la investigación es solo lectura y comprensión, por lo que si puede leer un documento y luego hacer algunas cosas reales con él y demostrar que funciona, está progresando.
Puede ser más fácil sugerir temas más específicos si menciona cuáles son sus intereses. CS es bastante amplio.