Escucho la voz de un académico en tu pregunta. Si me equivoco, por favor perdóname.
La presión de la fecha límite influye bastante en la cantidad de errores que cometen los periodistas. Tenga en cuenta que incluso un periodista principiante debe producir un mínimo de dos historias por día y ser emprendedor en otros proyectos a largo plazo … todos los días de trabajo, o ser considerado improductivo.
Tengo un doctorado y he realizado investigaciones cuantitativas y cualitativas y he publicado y revisado trabajos revisados por pares y puedo decirle sin reservas que existe la torre de marfil. Es tan difícil derivar los tipos de noticias breves y actuales del tema de la investigación subjetiva y cualitativa como lo es de la investigación cuantitativa basada en condiciones estrechamente definidas que no siempre son generalizables.
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Luego está el problema de la puntualidad. Le pregunto, ¿hasta qué punto son investigadores académicos serios con los hallazgos de su última investigación si aún no se ha publicado? ¿Y cuánto tiempo lleva publicar la investigación en revistas revisadas por pares? Este tipo de horarios hace que el uso de investigaciones académicas serias sea problemático para muchas organizaciones de noticias diarias.
Como bien sabes, hay todo tipo de datos en este mundo. Usted y yo, al obtener nuestros doctorados, aprendimos a separar el trigo de la paja, además, tuvimos el verdadero lujo de tener que basarnos en unas pocas áreas temáticas selectas dentro de una sola disciplina amplia y tuvimos un mínimo de cinco a seis años para hacerlo.
Mientras estábamos aprendiendo cómo hacer números, enseñar y escribir documentos y propuestas de subvención, la mayoría de los periodistas aprendieron a hacer malabarismos a veces dos o tres veces a la vez, sin el beneficio de una educación adicional. Porque cuando los ingresos publicitarios y la circulación comienzan a disminuir, también lo hacen los números de personal. Y cuando eso sucede, no es raro que un solo reportero se encuentre cubriendo el gobierno de la ciudad, las escuelas de la ciudad (que pueden incluir o no la educación superior) y el impacto ambiental, todo a la vez.
¿Por qué no saben cómo analizar datos? Una respuesta es que la mayoría de los periodistas que trabajan no están bendecidos con títulos de posgrado de programas que podrían haberles enseñado algunos de esos métodos que usted y yo tenemos el privilegio de conocer.
¿Te has sentado recientemente en una clase de estadística de pregrado? ¿O hablaste con quienes les enseñan? Los estudiantes de pregrado rara vez, si alguna vez, llegan a la regresión o al análisis de varianza u otras medidas estadísticas de orden superior. Por lo general, se apresuran a través de la fiabilidad, la importancia, las pruebas T y los descriptivos. En general, se les enseña lo suficiente como para poder analizar los datos de la encuesta para sus proyectos finales de clase.
Los think tanks no son notoriamente poco confiables siempre y cuando se sepa quién paga sus salarios. Una cosa que forzamos en los cráneos de nuestros estudiantes en la escuela de periodismo es nunca citar una fuente hasta que sepan quién firma su cheque de pago y qué los motiva a compartir esta jugosa información. Aquellos que no aprenden esa lección no logran pasar sus períodos de prueba.
Para concluir este discurso, sugeriría, en lugar de sacar más conclusiones anecdóticas sobre la calidad del periodismo en los EE. UU. quizás reevaluar.
