¿Cuáles son los cambios recientes en la profesión periodística como resultado del avance de la tecnología?

Irrelevancia Hay una serie de funciones que se asignaron previamente a los periodistas que una máquina puede proporcionar. Por ejemplo, la información financiera, anteriormente una función humana importante, ahora se completa a menudo con algoritmos que pueden extraer información esencial y ponerla en un formato legible para los humanos.

Velocidad . Internet nunca duerme. En el pasado, los periodistas podrían tener una semana para pensar en un ángulo, escribirlo, editar, verificar fuentes y enviar. Ahora, la expectativa es completar todo eso en una hora para que pueda ser el primero en contar la historia.

Más periodismo superficial . Este es un subproducto de la nueva expectativa de velocidad. Los periodistas de antaño se enorgullecían significativamente de los informes bien investigados e innovadores. A menudo, con la presión de la tecnología para entregar cualquier cosa para que el contenido se pueda compartir, a menudo se está difundiendo mucha más información errónea.

Tome cualquiera de los asesinatos policiales durante el último año y vea la cantidad de información completamente incorrecta que escriben los “periodistas” y verá cómo la búsqueda de información ahora (con sus clics y generación de ingresos) a menudo supera a la búsqueda de buena información. Incluso verificar los recursos se ha convertido en una idea de último momento para publicar algo lo antes posible en Facebook lo antes posible.

Datos . Esto es enorme, especialmente con organizaciones como BuzzFeed que están utilizando información de análisis para optimizar el periodismo en torno a temas populares, artículos “fijos” y titulares que aumentan la capacidad de compartir. Lea más sobre BuzzFeed aquí: BuzzFeed.

A medida que avanza la tecnología, los periodistas más exitosos serán los que puedan equilibrar los informes buenos y bien investigados con la comprensión analítica de la mejor manera de presentar la información para maximizar la exposición.

Mira el libro reciente de Jeff Jarvis sobre esto, Geeks con regalos . No lo he leído, pero veo a Jarvis todas las semanas en el podcast This Week en Google y siempre tiene cosas inteligentes y fascinantes que decir sobre periodismo y tecnología. Jarvis es profesor de periodismo y CUNY y comentarista de tecnología.

Creo que el cambio principal en la profesión periodística es REACH. Con el avance de internet y la proliferación de varios sitios de redes sociales y otras plataformas de blogs, los periodistas ya no necesitan estar asociados con ningún establecimiento de medios en particular para llegar a las masas. Hoy en día cualquier periodista puede reunir una audiencia de cientos y cientos de miles.

Desde mi experiencia en la traducción de textos para su publicación en revistas, revistas y publicaciones periódicas, ha habido una contracción considerable en la extensión de los artículos. La brevedad parece preferible al análisis y la cobertura en profundidad. El mensaje debe transmitirse en la menor longitud de texto posible. La publicación en línea también está diezmando el tiempo de entrega de los artículos: existe una demanda de “gratificación instantánea”. La publicación en línea que se hizo cargo de la impresión como el medio favorito también ha cambiado el juego. Los plazos para la presentación de copias se han vuelto más estrictos, en detrimento de la calidad. El sensacionalismo se ha hecho cargo de informar hechos duros y rápidos. Los avances tecnológicos también han significado que existe una libertad mucho mayor en términos de creatividad con respecto al diseño: la palabra impresa ya no es solo en blanco y negro.

Una cosa que me gustaría mencionar sobre la tecnología es que se utilizan algoritmos de aprendizaje automático que pueden generar contenido de noticias que satisfaga un gusto particular.

Ver esta publicación de quora Hay problemas en el periodismo digital moderno. Suff no está verificado, los titulares sensacionales obtienen clics sobre los responsables. No hay distinción entre noticias duras y especulaciones. ¿Cómo puede ayudar el aprendizaje automático a resolver problemas en el periodismo? para más información.
También eche un vistazo aquí: The New York Times está buscando el aprendizaje automático para ayudarlo a comprender el comportamiento del lector