Cómo usar blockchain para desacreditar noticias falsas

Un nuevo inicio llamado Userfeeds se basa en una plataforma blockchain. La idea general era combatir las “novedades falsas” en las redes sociales, utilizando la tecnología Blockchain. Utilizan incentivos económicos para clasificar bien el contenido. Todos sabemos que el contenido político falso se difunde en un canal social como el fuego. Sin siquiera verificarlo, se volverá viral en segundos y provocará reacciones emocionales de las personas. Las noticias falsas se componen de bloques de información que sirven a un fin político. Para resolver este problema, los verificadores de hechos llegan a la existencia. Pero el problema con los verificadores de hechos es quién verificará si tienen razón o no.

El problema de las noticias falsas no es nuevo. Como cada persona tiene la libertad de escribir, sea cierto o no. Un individuo puede difundir noticias falsas e incluso las personas pueden creer en ellas. Esto puede estropear la reputación de un individuo en segundos. La clasificación de contenido se basa en me gusta y votos. Entonces, la gente comenzó a crear noticias falsas, ya que trae más tráfico en comparación con las noticias reales.

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La compañía ya ha recaudado $ 800k de inversores influyentes como BlueYard Capital, Piotr Smolen y el cofundador de la base de monedas Fred Eh. La calificación del contenido se basa únicamente en la viralidad del contenido. Para ese editor estaban creando “Contenido falso”. La cadena de bloques es básicamente una base de datos distribuida. Los datos se mantienen seguros y se actualizan mediante un algoritmo. Si alguien pregunta que si blockchain puede matar datos falsos? Bueno, la respuesta será, tal vez sí.

Userfeed ahora está utilizando el método Bitcoin y ethereum para terminar con la tendencia de noticias falsas. La cadena de bloques de Bitcoin parece resolver el problema de las noticias falsas, particularmente para debitar o acreditar dinero. Este mismo principio se utiliza para manejar los datos. Utilizando Bitcoin y ethereum, están tratando de crear transparencia en los algoritmos de la red de contenido. Piensan que permitirán a los desarrolladores, editores y usuarios ejecutar clasificaciones para producir resultados de búsqueda, sistemas de recomendaciones y las 10 listas principales.

Esto ayudaría a los editores, desarrolladores y anunciantes y ayudará a mejorar la clasificación orgánica de las personas que no creen en los me gusta, los votos o incluso los enlaces. Además, puede ayudar a prevenir el trolling y el spam.

El equipo de dos personas incluye a Maciej Olpinski, que también trabajó con Youtube y Google, y Greg Kapkowski, cofundador y director de tecnología. Los contribuyentes de bitcoin obtienen monedas digitales. La compañía de feeds de usuarios sugiere que terceros financien el proyecto con un anuncio.

La mayoría de las noticias son sobre personas. En los otros casos, las personas están involucradas como agentes de confirmación. Por lo tanto, centrarse en la historia construida de las personas es el camino a seguir. Construimos nuestra historia al notar lo que está sucediendo. Podemos hacer esto, con todos los demás también: eso será un algoritmo social. Todavía hay un largo camino por recorrer antes de que surja un algoritmo social, que ayudará a las personas a registrar lo que sucede a su alrededor y luego convertirlo en una cadena de bloques en capas. Una capa es minucias en el nivel que podría interesar a un taquígrafo o antropólogo. Otra capa es abstracta y resumida: un registro de lo que se considera que vale la pena registrar para la posteridad por aquellos que participan al estar allí en la vida real. Construir el registro en este nivel es como construir actas de conferencias o actas de reuniones.

La mayor parte de nuestro tiempo lo pasamos en grupos de personas. Son como reuniones. Cuando hay una hora clara de inicio y finalización, la “reunión” tiene un límite de tiempo, por lo que es fácil construir o registrar lo que uno ve, observa, observa y correlaciona esta información con las notas de los demás, en tiempo real. Fácil pero aún no hecho. En otras circunstancias, también es factible lograr que las personas tengan una correlación cruzada, pero esto es más difícil de lograr en mi opinión.

La razón por la que describo dos capas es que a la mayoría de las personas les gustaría tener al menos dos capas: una que se debe olvidar en gran medida y otra que se debe recordar en gran medida. Esto último puede hacerse para que sea más fácil de recuperar.

Otras culturas tienen dos capas en su terminología más básica: por ejemplo, para las minucias notables, el francés tiene un “proceso verbal” que incluye notas sobre elementos no verbales. Francés tiene otro término para el siguiente nivel superior, actas o procedimientos, resumen de intercambios e interacciones personales, así como acciones agrupadas, pasos, etapas, progreso, cambios, etc. Es “compte-rendu”.

Para poder desacreditar las noticias falsas, necesitaremos tener acceso a una cadena de bloques y encontrar a uno de los fabricantes de entradas presentes en el sitio cuando se creó su información. Los mejores confirmadores son aquellos que estuvieron presentes y que coescribieron los registros.

Puede leer sobre una posible forma de desacreditar las noticias falsas, o al menos mitigar la propagación aquí. La idea subyacente es que los comentarios principales (por ejemplo, en Youtube) nos hacen pensar críticamente antes de creer cualquier cosa y todo lo que vemos en la web. Pero el problema es que la moderación de los comentarios está en el control de los creadores de contenido, que tienen el poder de filtrar los comentarios críticos, lo que les permite controlar la narrativa que intentan crear. Descentralizar los comentarios poniéndolos en blockchain puede ayudar a resolver este problema. De ahí la mitigación de la difusión de noticias falsas.