¿Qué temas deberían incluirse en una clase de matemáticas, estadísticas y negocios de recuperación para periodistas?

En mi opinión, cualquier escuela de periodismo debe incluir un curso de “Estadísticas para periodistas”. Esto podría ser similar a los cursos clásicos de periodismo de precisión, supongo.

La clase podría comenzar con estadísticas descriptivas y pasar a inferencial (correlación, regresión …), diseño de investigación y probabilidad.

Pero, aquí está lo más importante: el curso no puede ser su curso regular de Estadísticas 101. No debe ser enseñado por un estadístico puro, sino por alguien con una mente periodística. En mi opinión, debe basarse en aplicaciones reales para el mundo real: cada concepto debe ilustrarse con un ejemplo tomado de las noticias (buenas o malas prácticas) o con un proyecto de interés periodístico (“exploremos la relación entre la calidad de educación y niveles de delincuencia en los Estados Unidos “). Por lo tanto, el curso debe adaptarse a su público objetivo.

Este es un gran tema, ojalá hubiera contribuido a él anteriormente. Más allá de los puntos mencionados anteriormente y cosas obvias como “no escriba ‘mil millones’ cuando quiere decir ‘millones’ para evitar parecer un idiota”, creo que la habilidad que más necesitan los periodistas de negocios es detectar analistas buenos y malos. Demasiadas piezas citan investigadores de marcación de citas que se han equivocado repetidamente en predicciones anteriores. Antes de llamar o enviar un correo electrónico a ese analista, vea qué tipo de pronósticos han ofrecido antes. Si ninguno o pocos de ellos se han cumplido, ¿por qué debería infligir sus pronósticos inexactos a sus lectores?

Editar: Por supuesto, pensé en un punto mejor después de publicar esto. La falla estadística que noto con mayor frecuencia en las historias cotidianas es la imposibilidad de obtener una métrica comparativa adecuada, como otros han criticado correctamente en este hilo. Por ejemplo:

• Citando cuántas personas se quejaron de una bomba f en el aire sin notar una estimación de Nielsen (u otra) de cuántas personas vieron.
• Observando el número de muertes por una causa sin compararlo con otras.
• Citando aprobadamente el crecimiento de un sitio web o servicio en los usuarios sin referencia a servicios más o menos populares en el mismo campo.

Probablemente parte de mi propio trabajo haya presentado estos errores, pero inventariarlos se deja como un ejercicio para el lector.