Programación: ¿Por qué algunos programas de televisión toman un descanso de un mes durante la mayor parte de marzo?

Nielsen arrasa durante meses influenciando el nuevo episodio y volviendo a programar más que el baloncesto de la NCAA. El torneo de la NCAA de 2011, por ejemplo, no comenzó hasta el 15 de marzo, y los juegos solo se realizan de jueves a domingo.

Los meses de barrido de Nielsen son noviembre, febrero, mayo y julio (considerado en ese orden cronológico para que las temporadas de televisión correspondan con un año académico).

La explicación de “barridos” de www.nielsen.com:

La muestra nacional de Nielsen, compuesta por una sección transversal de hogares representativos en todo Estados Unidos, captura la información de visualización de TV que proporciona una base para la programación de programas y las decisiones publicitarias para estaciones de televisión locales, sistemas de cable y anunciantes.

La tecnología de medición electrónica es el corazón del proceso de clasificación de Nielsen TV. En los principales 56 mercados de TV, Nielsen usa dos tipos de medidores para capturar cómo se usa la TV: solo establece la captura de los medidores y reporta qué canal se está sintonizando, mientras que People Meters va un paso más allá y recopila información sobre quién está mirando Además de qué canal se está sintonizando. Los diarios de papel se utilizan en los mercados de televisión restantes para recopilar información de visualización de los hogares de muestra de Nielsen. Cada año, Nielsen procesa aproximadamente 2 millones de diarios en papel de hogares de todo el país durante los meses de noviembre, febrero, mayo y julio, también conocidos como los períodos de calificación de “barridos”. Los diarios de siete días (u diarios de ocho días en hogares con DVR) se envían por correo a los hogares para llevar un registro de lo que se ve en cada televisor y por quién. En el transcurso de un período de barridos, los diarios se envían por correo a un nuevo panel de hogares cada semana. Al final del mes, se agregan todos los datos de visualización de las semanas individuales.

Me estaba preguntando lo mismo. Muy molesto