Me gustaría comenzar a responder de un par de tesis sobre este tema:
– El flujo de información tiene un crecimiento exponencial;
– La humanidad entró en la era de la sociedad de la información:
– Las personas pasan más tiempo en las redes sociales e internet que en cualquier otro momento. 
A partir de estos puntos, podemos concluir que una persona promedio no puede rastrear físicamente todas las noticias en Internet. Hoy, Internet nos proporciona cientos de miles de noticias y textos sobre cualquier tema que le interese. En menos de un segundo, Google le proporcionará millones de artículos sobre la palabra que está buscando. De esta manera, el problema no es encontrar una noticia en sí misma, sino encontrar una relevante, que se adapte a sus necesidades y consultas en un momento determinado. Entonces, las buenas noticias deben cumplir con los siguientes criterios:
– Personalizado
– Relevante;
– Baja latencia. 
De esta manera, un motor de noticias perfecto será una simbiosis de Google, Reddit y Twitter, es decir, simbiosis de máquina y humano. Es bastante claro que la computadora no puede reemplazar a los humanos en todos los ámbitos, y también lo hace la industria de las noticias. El algoritmo del programa puede exprimir y filtrar ese enorme flujo de información, incluso será más o menos personalizado, pero no satisfará todas las necesidades humanas. El último toque en la creación de noticias debe hacerse por la elección humana colectiva.
Con base en lo anterior, puedo concluir que el futuro de la industria de las noticias se verá como una red social (similar a Twitter) pero con un algoritmo más complejo de búsqueda, filtrado y calificación de noticias. Ese tipo de noticias cumple con los criterios de personalización (porque elige manualmente qué autor quiere seguir) y baja latencia (porque recibe noticias de primera mano). El criterio de relevancia del resto solo se puede lograr comparando todas las noticias sobre el mismo tema y calificándolas desde la más relevante hasta la última.
Un ejemplo de tales noticias puede ser CityFALCON (noticias financieras en tiempo real y tweets para comerciantes e inversores activos). El mecanismo de esta web es el siguiente: en primer lugar, reúne todos los tweets sobre un tema en particular (especialmente uno financiero) que filtra todas las noticias irrelevantes (excluyendo spam, lenguaje violento automático o tweets de bot, etc.) y al final de acuerdo con sus propio algoritmo califican cada noticia. Como resultado, tiene noticias, que fueron creadas por humanos y luego filtradas por computadora y clasificadas por humanos y computadoras. Este es el simbios, que se describió anteriormente.
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