No es su trabajo admitir que estaba equivocada.
¿Qué le daría una razón para confiar en cualquier cosa que un analista le diga sobre algo?
Los analistas existen para proporcionar justificaciones ex post facto para sus decisiones. Si algún imbécil te pregunta por qué tomaste una decisión y perdiste dinero, puedes decirles que un analista cabeza de huevo de Goldman Sachs te dijo que fue una ‘compra’ y que no fue tu culpa.
- ¿Dónde puedo ver la pelea de Anthony Joshua vs Carlos Takam en vivo y en línea fuera del Reino Unido?
- ¿Cómo logra www.vumoo.ch existir sin haber sido prohibido?
- Podcasting: ¿Cuál es la mejor manera de mezclar mi micrófono y el sonido de la computadora para una salida de transmisión?
- ¿Cuál es la mejor configuración para un jugador que hace videos / transmisiones?
- Cómo registrarse en Netflix en India
Por el contrario, cuando toma una ‘decisión inteligente’ y gana dinero, no debe mencionar que tomó la idea de algún analista.
En realidad, no están allí para brindarle información útil. Hay muchos libros populares que explican por qué. Algunos de ellos son best-sellers que puede encontrar en cualquier sección de finanzas que le dirá todas las innumerables formas en que todo el concepto de modelado financiero predictivo no es válido.
por ejemplo, modelos que se comportan mal, revisados recientemente en el WSJ (http://www.amazon.com/Models-Beh…)
La idea de que cualquiera sea lo suficientemente brillante como para establecer con precisión ‘objetivos de precios’ de manera consistente es una tontería.
La predicción parecía “razonable”, pero en un día cualquiera, un CEO puede decidir pegarse un tiro, convertirse en un Hare Krishna o escindir su línea principal de negocios y llamarlo Qwikster.
No es posible predecir de manera confiable la acción humana a través de medios estadísticos.
Los analistas pueden ser excelentes para decirle lo que hizo una empresa en el pasado. No podrán decirte nada sobre el futuro incognoscible.
