¿Cómo está afectando el aprendizaje automático a la industria de las noticias, tanto en línea como impresa?

Mi primer pedido de respuesta!

Por contexto, trabajo en ciencia de datos para una gran empresa de medios.

Fuera de mi cabeza hay 4 áreas principales en línea:

Agregadores : Google, Facebook y otros agregadores menores están teniendo un gran impacto en la industria de los medios en línea y claramente usan mucho aprendizaje automático. Los impactos se pueden ver tanto en el tráfico como en la publicidad: son una fuente de tráfico y compiten por dólares publicitarios.

Recomendaciones y personalización : por lo que he visto, esto no ha sido una gran prioridad en la mayoría de las compañías de medios. Los editores aún gobiernan las publicaciones.

Publicidad : orientación mejorada de la publicidad a los usuarios = más ingresos.

Periodismo robótico : algunas empresas han experimentado con la automatización de la escritura de tipos específicos de historias (informes financieros, puntajes deportivos, terremotos, etc.). Todavía queda mucho camino para que los periodistas sean reemplazados. Buena lectura sobre el robot en el Washington Post.

Lo anterior claramente tiene algún impacto en el lado de impresión. Un par de áreas de impacto directo:

Optimización de la entrega : reduzca el desperdicio.

Marketing y suscripción : material estándar. Obtenga más suscriptores y manténgalos por más tiempo.

¿Conoces la pestaña “Noticias” en Google? Los modelos de Machine Learning analizan millones de artículos en función de las palabras clave que ingresa y compilan automáticamente una lista de los artículos más relevantes para su búsqueda. Esto se hace con procesamiento de lenguaje natural.