Las clasificaciones de radio, que dan una idea de cuántos oyentes tiene una estación, han existido desde 1930. Un investigador llamado Archibald Crossley dirigió la primera compañía en utilizar métodos de encuesta para determinar el tamaño de la audiencia, aunque solo en programas de red, los llamados ” Crossley Ratings ”. También hubo otras compañías: algunas usaron encuestas telefónicas, algunas usaron encuestas por correo, otras usaron entrevistas en persona, etc. Hasta hace poco (2013), la gran mayoría de las estaciones de radio de EE. UU. (AM y FM ) fueron calificados por una empresa llamada Arbitron. Durante muchos años, Arbitron utilizó un “método diario”, en el que los usuarios aleatorios de los mercados principales, medianos y pequeños fueron encuestados sobre lo que escucharon durante el período específico de la encuesta; escribieron sus hábitos de escucha en un formulario, y luego enviaron el diario completo a Arbitron, que compiló los resultados en lo que las estaciones de radio llamaron “el Libro”. (“¿Cómo le fue en el Libro?” Fue una charla de radio para “¿Obtuvo buenas calificaciones durante este período de calificación?”)
En 2013, Nielsen, que anteriormente era conocida por sus calificaciones en televisión, compró Arbitron. Ahora, las estaciones de radio son encuestadas por Nielsen, que ya no usa un diario en papel. El método de encuesta preferido ahora es “medidores portátiles de personas” (PPM) que compilan electrónicamente los hábitos de escucha de una persona. Las personas aún son encuestadas al azar; se contacta un número específico en cada mercado principal, grande, mediano y pequeño (ciudad). Muchas personas piensan que el PPM es más preciso y más fácil de usar que pedirles que completen un diario durante una o dos semanas. Pero otros creen que los resultados de PPM no son tan precisos o que favorecen los formatos más jóvenes (donde el método del diario favorecía a los formatos más antiguos, ya que las personas mayores tenían más probabilidades de completar sus diarios). Aquí hay un enlace a un artículo de 2015 sobre todo esto, escrito por un colega de radio muy bien informado: los datos inconsistentes de Nielsen molestan a las estaciones de radio públicas e inspiran una solución comercial
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