No completamente.
Sin embargo, puede ayudar a eliminar el sesgo leyendo múltiples fuentes de noticias y recordando que recibe las noticias que paga.
El mejor ejemplo de esto es el producto de Money (dot) net.
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Es similar a la Terminal Bloomberg, y el trabajo de su producto es proporcionar a los comerciantes información financiera que puede cambiar los mercados rápidamente .
Raspan toneladas de artículos de noticias, analizan el texto y luego usan Tensorflow para desvelar de qué fuentes de noticias sacan.
Por ejemplo, otorgan igual peso a CNN y Breitbart porque ambas fuentes de noticias tienen el potencial de cambiar los mercados.
El principal artículo de noticias sobre su producto después de las elecciones en EE. UU. Tuvo un aumento en la rupia india, y el segundo artículo fue sobre Donald Trump.
¡Cómo es eso por no ser parcial sobre lo que es importante!
Esa característica les ha permitido mantenerse por delante de otros que no tienen la humildad (o los recursos) para leer ampliamente.