¿Cómo calculan los creadores de programas de televisión la cantidad de personas que vieron su programa?

Es una investigación de encuestas bastante básica. Los Nielsens son el estándar.
Wikipedia tiene una buena referencia sobre las calificaciones de Nielsen , incluida una serie de digresiones útiles. Trataré de resumir:

El cálculo de las calificaciones de Nielsen, también llamado Cume Rating (o “Reach”) , mide el número de televidentes únicos o hogares sintonizados a un programa de televisión en un período de tiempo particular durante una semana. El Cume en sí mismo se calcula dividiendo el número de espectadores únicos u hogares por el número total de hogares / espectadores / oyentes disponibles estimados posibles. Esto da un porcentaje de calificación de Cume.

• Los espectadores en diversos grupos demográficos reciben diarios o decodificadores. Ambos son para grabar lo que los espectadores de la casa están viendo en un momento dado. Por supuesto, los diarios están sujetos a la propia precisión y honestidad del encargado. También pueden dar cuenta del uso de DVR.
• Los puntos de calificación representan el número de hogares como un porcentaje de todos los hogares con televisión. Compartir representa el número de televisores sintonizados.
• Barridos se refiere al momento en que Nielsen envía diarios, que todavía comprenden la mayor parte del mantenimiento de registros. Esto es cuando las emisoras publican historias nuevas o más llamativas.

El artículo también enumera algunas críticas comunes de la metodología de Nielsen:

• Llevar un diario puede dar lugar a un sesgo significativo, e históricamente subestima la visualización durante el día y la noche. Esto hace que las clasificaciones sean un objetivo fácil para las personas con un hacha para moler (a saber, las emisoras corporativas acusan a Nielsen de sobrevalorar PBS).
• La muestra de la encuesta no es verdaderamente aleatoria, pero se elige en función de la demografía. Esto ha llevado a acusaciones de prejuicios étnicos en las clasificaciones.
• Finalmente, las calificaciones tienen fallas por no medir la visualización fuera del hogar.

El artículo proporciona algunas buenas referencias y enlaces.

La respuesta corta es que no.

La respuesta más larga es, le pagan a otra persona por los datos, pero los datos son realmente malos. Porque los buenos datos no están disponibles en este momento.

Las redes de televisión le pagan a Nielsen para decirles cuántas personas ven un programa en particular. Nielsen toma muestras de 25,000 hogares para ver lo que están viendo, ubicar esos datos demográficos en todos los televisores en Estados Unidos, ajustarse para audiencias masivas, tener en cuenta la audiencia de DVR y escupir un número que no tiene base en la realidad. Pero este es el número que establece las tarifas publicitarias, por lo que es increíblemente importante.

Es un buen número porque la gente de televisión y publicidad cree que es un buen número. Es un número terrible porque Firefly fue cancelada, y Real Housewives of Wherever todavía está en el aire, por lo que equivale a una suposición descabellada.

Las redes saben cuántas personas ven en Hulu, Netflix, etc. Creo que saben cuántas personas ven en On Demand. Casi tienen que hacerlo, porque eso va directamente a cómo se les paga. No saben cuántas personas realmente ven en vivo por satélite y cable, o cuántas realmente graban en DVR, porque eso tendría que negociarse con los proveedores individuales, y si los anunciantes insisten en los números de Nielsen, entonces no tiene sentido pagar eso.

Y Nielsen no tiene ningún incentivo real para modernizarse, porque la gente todavía paga por lo que tiene ahora. Demonios, Estados Unidos todavía está dividido en áreas metropolitanas definidas por Nielsen en función de la disponibilidad de estaciones de radio AM.

Yo también tuve esta duda. Así que investigué un poco y resulta que todo es muestreo de poblaciones y estadísticas. Nielsen es la autoridad cuando se trata de estas estadísticas. Se selecciona una muestra de población análoga a una encuesta de salida. La trampa es hacer de esto una muestra representativa. En términos simples, digamos que hay 1 millón de hogares en una región. Nielsen selecciona una muestra aleatoria como 10,000 que aceptan participar en este experimento. Instalan dispositivos de adquisición de datos en estos hogares que rastrean lo que la gente en esa casa está mirando cuando el televisor está en funcionamiento (este dispositivo es básicamente un módem que transmite datos a la sede central de Nielsen). La precisión de estos datos muestreados se garantiza mediante controles frecuentes de control de calidad y la comparación de datos obtenidos de otros métodos de muestreo, que luego se extrapola a una población mayor. Entonces, en última instancia, el número final es una suposición muy bien educada.

Quizás esto te ayude, Nielsen clasifica.