¿Cuáles son las métricas más valiosas en la transmisión de video en vivo?

Muchas de las métricas de video que discutí en la pregunta ¿Cuáles son las métricas más valiosas en la analítica de video en línea? siguen siendo igualmente aplicables y relevantes para las transmisiones de video en vivo. Algunas de las principales métricas mencionadas para esa pregunta que aún se aplican incluyen la velocidad de reproducción de un video, los tiempos de carga del reproductor , los minutos promedio vistos por transmisión y la distribución promedio y porcentual de tasas de bits por transmisión .

Específicas para las transmisiones en vivo, dos métricas importantes son el número máximo y promedio de transmisiones concurrentes , que capturan el número máximo y promedio de usuarios que sintonizaron para ver la transmisión en vivo en un momento dado. Un gráfico de la cantidad de transmisiones simultáneas a lo largo del tiempo, a veces conocido como un informe de participación en vivo , es aún mejor, ya que muestra cuándo los usuarios se conectaron y desconectaron de la transmisión en vivo y cómo la audiencia cambió con el tiempo.

Una línea de tiempo del número de transmisiones simultáneas para una transmisión en vivo se vuelve incluso importante si el sitio o el reproductor de video expone la funcionalidad interactiva para aumentar la participación del usuario. Por ejemplo, en enero de 2010, The Telegraph realizó una transmisión en vivo del ex primer ministro Tony Blair en la Investigación de Irak, donde fue interrogado sobre su papel en llevar a Gran Bretaña a la Guerra de Irak [1]. El sitio de noticias telegraph.co.uk proporcionó a los televidentes en línea un medidor de credibilidad interactivo que podían usar para calificar cuán creíbles eran las respuestas de Blair, así como para ver lo que otros televidentes calificaron en tiempo real. Ooyala alimentó la transmisión en vivo, y uno de los informes personalizados que produje para The Telegraph fue una línea de tiempo que mostraba el número de espectadores concurrentes cada cinco segundos a lo largo de la consulta. Los espectadores emitieron 250,000 votos durante la transmisión en vivo [2], y al superponer el tiempo en que cada voto se emitió en la parte superior de la línea de tiempo, un analista pudo ver a) cuál de los comentarios de Blair generó la mayor cantidad de votos yb) cómo votó La participación varió durante las diferentes partes de la transmisión en vivo.

[1] http://www.telegraph.co.uk/news/…
[2] http://www.guardian.co.uk/video-…

Actualización: me han hecho esta pregunta tantas veces últimamente, que decidí escribir este artículo al respecto para proporcionar más detalles. ¡Espero que todos lo encuentren útil! Respuesta original a continuación:

Trabajo para Peer5, una CDN P2P que se especializa en la entrega de transmisiones de video en vivo. Estas son las métricas que hemos descubierto que nuestros clientes se preocupan más desde una perspectiva técnica:

  • Tiempo de carga
  • Bitrate
  • Longitud de la sesión
  • Rebuffering

Algunos clientes verán los promedios de estas métricas, otros mirarán las medianas o incluso verán el desglose de ciertos percentiles.

Esto realmente captura todo el espectro de la sesión: cuánto tiempo tarda en cargarse el video, la calidad de la transmisión, cuánto tiempo mira el usuario y cuánta interrupción tuvo la transmisión.

Por supuesto, otras métricas como la latencia también pueden importar, pero desde una perspectiva técnica, creo que estas son las más importantes. Y, por supuesto, si le preguntas a alguien con una perspectiva diferente, como alguien en el espacio de publicidad digital, estoy seguro de que obtendrás un conjunto de métricas completamente diferente.

Desea conocer las estrategias para llegar a la audiencia de transmisión en vivo. Estas son las 8 principales métricas que debe rastrear para asegurarse de que su transmisión de video tenga un rendimiento superior.

1. Tasa de bits

La tasa de bits puede ser la métrica más importante para medir, ya que le ayuda a comprender la calidad del video que sus usuarios están experimentando. Una tasa de bits promedio más alta significa una imagen de mayor calidad. La velocidad de bits indica cuántos bits de video se pueden transmitir durante un período de tiempo específico.

2. Relleno de tampón

El tiempo dedicado a llenar el búfer cuando se inicia el video por primera vez. Esto es importante porque desea saber cuánto tiempo esperan sus usuarios antes de que un video comience a reproducirse.

3. Longitud de retraso

Después de que el búfer se llena inicialmente, el video comienza a reproducirse. En ese punto, si todo va bien, el espectador verá su contenido en una reproducción fluida. Sin embargo, este no es siempre el caso: a veces el búfer se agota y, sin suficiente video para continuar, la reproducción se detiene. Todo el tiempo dedicado a esperar (incluido el llenado inicial del búfer) se denomina colectivamente longitud de retraso y es una métrica importante para comprender la experiencia del espectador. Idealmente, la longitud de su retraso no es mayor que el relleno inicial del búfer. Si es así, sabe que la experiencia de su consumidor se ha interrumpido bruscamente.

4. Duración del juego

La cantidad de datos que fluye de su centro de datos: los segundos, minutos y horas reales de contenido que han sido consumidos por sus usuarios. Esta es una métrica importante para comprender la capacidad y la planificación de la infraestructura, y también le ayuda a estimar los volúmenes máximos de datos y la demanda general de datos transmitidos.

5. Ratio de retraso

La relación de retraso se calcula fácilmente como el tiempo de espera sobre el tiempo de observación. Debido a que siempre hay un período de almacenamiento intermedio inicial, nunca se puede obtener esta relación a cero. Pero puedes lograr que sea bastante bajo.

Para responder mejor a esta pregunta, uno debe considerar los diversos aspectos que rodean las funciones de planificación, distribución y conversión de la analítica de video:

  1. Gestión: metadatos e información de transcodificación (es decir, etiquetas, tasas de bits disponibles, etc.)
  2. Monitoreo: métricas de calidad de servicio (es decir, número de veces que se necesita video para almacenar en el dispositivo cliente)
  3. Medición: métricas de tiempo y consumo relacionadas directamente con el video (es decir, tiempo visto, eventos de limpieza, re-publicación, comentarios)
  4. Monetización: datos relacionados con eventos de conversión, como impresiones de anuncios o nivel de suscripción