Mi experiencia con los datos estadísticos presentados en los medios de comunicación es muy variada.
Francamente, es raro ver una estadística bien enmarcada que no esté distorsionada por la escala, o extraída de un conjunto de estadísticas o generada a partir de datos seleccionados que si se completara, sería mucho menos favorable a cualquier mensaje que se esté enviando. entregado.
¿Puedes disputar esto? ¡Absolutamente puedes!
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Si encuentra que uno lo motiva a aprender más, ¡esto no es malo! En lugar de tomar el marco y el mensaje dados como autorizados, debe buscar su propia opinión sobre el asunto.
Lo primero que haré a menudo es ir a buscar opiniones contradictorias y leerlas. A partir de ahí, generalmente iré a la fuente de las estadísticas. Quién los generó y con qué propósito. A veces, encuentras que esto es muy diferente del mensaje que estás recibiendo.
Después de eso, es posible que desee averiguar quiénes son las autoridades, leer su opinión y repasar algunos antecedentes.
Algunos errores comunes:
1. Escala distorsionada. El tamaño y la posición de los elementos visuales se seleccionan para que algo se vea realmente bien o mal cuando en realidad es tibio o simplemente sugiere una tendencia potencial.
2. Datos incompletos. Seleccionar un rango de estadísticas para alterar una línea de tendencia sería un ejemplo de esto.
3. Material fechado.
4. Material temprano.
5. Combinación de correlación en causalidad. Y la mayoría de las personas tienen este problema de vez en cuando, incluso si están bien educados.
Para cosas como esta, encuentro que Wikipedia es un gran recurso: el mal uso de las estadísticas
Un filtro muy rápido para obtener información desafiante es poner la estadística central o el mensaje en los motores de búsqueda con términos como “desacreditado” y “validado”. A menudo encontrará el material en conflicto, o una estafa obvia, que es otro gran término para usar.
Una última cosa que hago es educarme sobre los métodos utilizados. Haz una encuesta, por ejemplo. El orden de las preguntas, el tamaño de la muestra y algunos otros factores pueden diferenciar una encuesta que vale la pena considerar de un conjunto de preguntas cargadas necesarias para la publicidad o para apoyar la defensa cuestionable. Conozca estos, y luego llegue a la fuente de la estadística para desafiar.
